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借力车联网 打破车险市场平衡

2015-04-10 20:25:52 上传者 : admin

作者:王薇    来源:中国保险报·中保网


        “车联网保险,对中小保险公司,是其发挥差异化竞争优势的主要工具。”中交智能科技股份有限公司董事长董春在接受《中国保险报》记者采访时表示。

        作为长期从事智能交通和车联网研究的企业,中交智能很早就开始关注车联网保险。随着商业车险费率开始放开,车险价格到底怎么定,董春认为其重要依据之一就是车联网的数据。“规模较大的保险公司可能不是很热情,因为其市场很大,处于比较优势的地位,不愿打破平衡,但中小保险公司恰恰希望打破平衡,在市场增量方面多占些份额,甚至能够在存量上也可以多占些份额。因此,发展车联网保险的动力在中小保险公司。但前提条件是车联网数据必须成熟。”不过董春也认为,保险公司之所以对车联网关注有加但参与不足,主要在于OBD(车载诊断系统,随时监控发动机的运行状况)智能终端还有很多尚未解决的问题。如,OBD质量参差不齐,整车厂数据没有放开,采集的数据参考意义不大,可用性差。但车厂放开数据是迟早的事,因此车联网企业要在放开之前做好准备,把终端做好,模型做好,数据一放开就能应用上。车联网保险市场需要培育,让用户形成一种习惯,保费缴纳可以多样化,根据用车情况,少用可以少交,甚至按月交。产品多样化后,市场就可发育起来。产品多样化,便捷化,是前提。根据不同客户、区域、年龄段、性别、里程、驾驶水平可以有不同的定价策略。这样保险行业的竞争才能起来,这是中小保险公司所期望的,从大公司的客户中挖掘一部分出来。客户可以根据个人需求来选择产品,便捷化,多样化。就像上网买手机,输入配置、价格区间、功能、颜色等等,就可搜索出符合自己偏好的产品。后台数据可以做出评价,根据个人需求推出产品。

        对于保险公司而言,数据的丰富性和可用性直接影响着其参与车联网保险的热情。为此,董春介绍说,中交智能的五维数据为数据的丰富性提供了保证:OBD驾驶数据搜集驾驶习惯;与驾驶安全相关的道路、区域的动态,每个路段,时段的多发事故率,每个人的数据,如发生事故的责任认定数据,跨公司数据;公路健康状况数据;动态信息,拥堵,交通流量;气候数据,如哪个区域经常有雾,大风,雨量大,路面潮湿等等。每一维数据都与交通安全有函数关系,可以通过模型分析后提供给保险公司。

        另外,车联网还有一个重要功能就是打击骗保。董春介绍,通过车联网的定位、时间、方位,具体碰撞情况的记录,那些难以出现场核验的报案就有了更多的核查手段。这些实时记录的证据,能够帮助保险公司在打击骗保时能够更好地诉诸法律。我国人、车的基数大,对于没有太多财力和精力去布点的小保险公司是有吸引力的。

        对于车联网在保险行业的应用,董春认为可以更多从服务的角度去思考。董春介绍,他们目前正与监管部门合作“驾驶风险评估”,即“途评平台及APP”,对各路段的风险,利用五维数据,对驾驶风险进行评估。例如,输入出发点和目的地,就可自动对沿途的驾驶风险进行评估。何处修路,风险在哪,需要注意哪些事项。注册、下载,个人基本信息。目前途评平台内容包括全国路网和几个大城市。用户如果在手机APP上使用,在行驶过程中也会收集到用户数据,通过这些数据分析该路段的实时风险情况,不断对模型进行修正。这是一个相互提高的过程。比如,评估风险率的要素包括性别,容易犯困时间段,道路的几何尺寸,施工活动等,用户可以与客户端的评估结果进行交互沟通,提高驾驶水平和安全系数。

        “车联网保险绝不是仅仅按一个盒子这么简单,除了给保险公司、车厂带来实际经济效益外,它同时会创造很高的社会价值。”董春坚信这一点。

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